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			<title>El algoritmo que puede retocar tus fotos antes de que las tomes</title>
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						Wed, 09 Aug 2017 02:16:07 +0000					</pubDate>
					<dc:creator><![CDATA[Redacción Guatevisión]]></dc:creator>
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							<![CDATA[Un sistema desarrollado por Google y el MIT permite ajustar el brillo y saturación de una imagen en tiempo real antes incluso de apretar el obturador.]]>
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<h6>BBC Mundo</h6>
<p><strong>Brillo, saturación, contraste.</strong></p>
<p>Son elementos que pueden realzar o arruinar una foto.</p>
<p>Pero un nuevo sistema hace que sea la máquina, y no el fotógrafo, quien se encargue de los ajustes.</p>
<p>Investigadores de Google y el Instituto Tecnológico de Massachussetts, MIT, crearon una tecnología de fotografía computacional que <strong>retoca las imágenes antes incluso de apretar el obturador.</strong></p>
<p>La idea es mejorar la imagen apenas se enfoca en el visor.</p>
<p>Existen en el mercado programas similares, pero funcionan sólo con imágenes de muy alta resolución.</p>
<p>El nuevo sistema permite retocar <strong>imágenes de baja resolución</strong>, similares a las que se captan con cualquier teléfono inteligente.</p>
<h3>Algoritmos &#8220;entrenados&#8221;</h3>
<p>El sistema desarrollado por Google y MIT usa algoritmos que &#8220;aprendieron&#8221; a ajustar imágenes.</p>
<p>Para ello,<strong> los algoritmos fueron entrenados analizando más de cinco mil fotos.</strong> Cada imagen fue retocada por cinco fotógrafos.</p>
<figure id="attachment_102357" aria-describedby="caption-attachment-102357" style="width: 660px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://ichef.bbci.co.uk/news/736/cpsprodpb/AF37/production/_97255844_gettyimages-527115069.jpg" target="_blank"><img decoding="async" class="size-large wp-image-102357" src="https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/2017/08/fotografías.jpg" alt="ISTOCK  Para entrenar al algoritmo, se analizaron más de 5.000 fotos." width="660" height="371" srcset="https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/fotografías.jpg 736w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/fotografías.jpg?resize=300,169 300w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/fotografías.jpg?resize=276,154 276w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/fotografías.jpg?resize=260,146 260w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/fotografías.jpg?resize=150,84 150w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /></a><figcaption id="caption-attachment-102357" class="wp-caption-text">ISTOCK  Para entrenar al algoritmo, se analizaron más de 5.000 fotos.</figcaption></figure>
<p>El sistema comparó la imagen original con la retocada, <strong>imitando el proceso de reajustes.</strong></p>
<p>El objetivo de la nueva tecnología según sus creadores es producir fotos tan buenas que parezcan tomadas por fotógrafos profesionales.</p>
<p>El sistema se basa en un proyecto anterior de investigadores de MIT, que permitía a un móvil inteligente enviar fotos a un servidor, que a su vez devolvía al celular una serie de pasos o<strong> &#8220;receta de transformación&#8221;</strong> para retocar una imagen de alta resolución.</p>
<p>&#8220;Google se enteró del trabajo que estaba haciendo&#8221;, señaló Michael Gharbi, estudiante de posgrado de MIT.</p>
<p>&#8220;Ellos realizaron otra investigación similar así que nos reunimos y comparamos enfoques. La idea era seguir los mismos pasos, pero en lugar de hacer el procesamiento en la nube, lograr que un algoritmo aprendiera a retocar las imágenes, para acelerar el proceso&#8221;.</p>
<h3>Capas</h3>
<p>El nuevo sistema ofrece diferentes versiones mejoradas que pueden verse con una aplicación.</p>
<p>El truco de la tecnología es que utiliza <strong>capas </strong>o <em>layers</em>, y modifica la foto original sin necesidad de procesarla.</p>
<figure id="attachment_102358" aria-describedby="caption-attachment-102358" style="width: 660px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://ichef.bbci.co.uk/news/736/cpsprodpb/AD9D/production/_97254444_foto3.jpg" target="_blank"><img decoding="async" class="size-large wp-image-102358" src="https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/2017/08/tecnología.jpg" alt="GETTY IMAGES La nueva tecnología &quot;tiene el potencial de ser muy útil para cambiar imágenes en tiempo real en plataformas móviles&quot;, según Jon Barron, investigador de Google." width="660" height="371" srcset="https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/tecnología.jpg 736w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/tecnología.jpg?resize=300,169 300w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/tecnología.jpg?resize=276,154 276w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/tecnología.jpg?resize=260,146 260w, https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/sites/2/2017/08/tecnología.jpg?resize=150,84 150w" sizes="(max-width: 660px) 100vw, 660px" /></a><figcaption id="caption-attachment-102358" class="wp-caption-text">GETTY IMAGES La nueva tecnología &#8220;tiene el potencial de ser muy útil para cambiar imágenes en tiempo real en plataformas móviles&#8221;, según Jon Barron, investigador de Google.</figcaption></figure>
<p>Al no hacer los cambios sobre la foto ya tomada y comprimida, <strong>el sistema funciona mucho más rápido.</strong></p>
<p>Todo el sistema requiere sólo 100 megabytes, por lo que puede funcionar en cualquier dispositivo móvil.</p>
<h3>&#8220;Fotos cautivantes&#8221;</h3>
<p>&#8220;Esta tecnología tiene el potencial de ser muy útil para <strong>cambiar imágenes en tiempo real en plataformas móviles</strong>&#8220;, dijo Jon Barron, uno de los expertos de inteligencia artificial de Google.</p>
<p>&#8220;El nuevo sistema permitirá lograr fotos cautivantes sin agotar la batería del celular o hacer que pases demasiado tiempo en tu visor&#8221;.</p>
<figure id="attachment_102359" aria-describedby="caption-attachment-102359" style="width: 660px" class="wp-caption aligncenter"><a href="https://ichef.bbci.co.uk/news/736/cpsprodpb/D4AD/production/_97254445_foto4.jpg" target="_blank"><img loading="lazy" decoding="async" class="size-large wp-image-102359" src="https://www.guatevision.com/wp-content/uploads/2017/08/algoritmo-660x371.jpg" alt="GETTY IMAGES El algoritmo fue entrenado con una base de datos de 5.000 imágenes. Cada una había sido retocada por cinco fotógrafos profesionales." width="660" height="371" /></a><figcaption id="caption-attachment-102359" class="wp-caption-text">GETTY IMAGES El algoritmo fue entrenado con una base de datos de 5.000 imágenes. Cada una había sido retocada por cinco fotógrafos profesionales.</figcaption></figure>
<p>Uno de los grandes avances en este campo es que los investigadores están reduciendo cada vez más el peso de los algoritmos.</p>
<p>Por ello funcionan en tiempo real, algo en lo que Google está interesado y que <strong>podría aplicar en sus dispositivos futuros como el Pixel2</strong>, según analistas.</p>
<p>El sistema no está disponible en los móviles actuales, pero deja en evidencia el impacto que puede tener en el futuro la fotografía computacional.</p>
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